خلال فعاليات Intel Tech Tour التي حضرناها في تايوان خلال أحداث معرض Computex 2024، استعرضت شركة Intel أحدث منتجاتها الجديدة والتي تتبنّى الانتقال إلى عالم أجهزة الكمبيوتر المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي AI PC. بدأت الشركة مؤتمرها بالحديث عن التحوّل الذي أحدثته تقنيات الذكاء الاصطناعي في السوق، وكيف حوّلت حياتنا بشكلٍ جذري لتُصبح أكثر إنتاجية وسهولة.
كشفت Intel في بداية الأمر عن معماريتها الجديدة المُنتظرة Lunar Lake، والتي تعد بالكثير من التحديثات على صعيد الأداء العام، استهلاك الطاقة، القوّة الرسومية، وبالطبع أداء الذكاء الاصطناعي الخاص بها. ستعتمد المعمارية الجديدة هذه المرة على ثلاثة أمور أساسية هي Platform First، Scalable Software و Silicon Leadership.
طالع أيضًا:
- Computex 2024: شركة Acer تستعرض ترسانة من الأجهزة الموجهة لجميع الفئات
- Computex 2024: شركة Colorful تُعلن منتجاتها الجديدة المُوجهة للألعاب
- Computex 2024: شركة Gigabyte تستعرض ترسانة من منتجات الذكاء الاصطناعي
لدينا في البداية مبدأ Platform First والذي يُركّز بشكل أساسي على المنصة التي ستستخدمها الشركات. حيث استعانت Intel بما يزيد عن 20 شريكًا لتوفير أكثر من 80 تصميمًا فريدًا لأجهزة اللاب توب الجديدة التي ستستخدم المعمارية الجديدة. ليس هذا فحسب، ولكن حتى على الصعيد البرمجي فإن الأجهزة والمعالجات الجديدة، بفضل التعاون بين Intel وMicrosoft، ستكون متوافقة مع نظام Copilot+PC الأكثر تطورًا والذي يوفّر مستويات مُحسّنة من الذكاء الاصطناعي.
وبالطبع مع التعاون الواسع مع مزوّدي البرامج الأشهر حول العالم مثل Adobeو ،Wondershare، وDolbyعلى سبيل المثال، وما يزيد عن 500 نموذج للذكاء الاصطناعي، فإن معالجات Lunar Lake الجديدة ستوفر دعمًا كبيرًا يُنافس مزوّدي الذكاء الاصطناعي الآخرين في السوق.
استعرضت الشركة بعد ذلك أيضًا مجموعة من المُنتجات التي تستفيد من المعمارية الجديدة مثل مجموعة المطورّين AI PC Developers Kit، والتي توفّر ما يصل إلى 120Tops من أداء الذكاء الاصطناعي. وبالطبع تم استعراض خارطة طريق المكونات القادمة من الشركة مثل معمارية Arrow Lake التي سنراها العام الحالي، وأيضًا Panther Lake عام 2025.
وكما هو الحال مع العديد من مُنتجات الشركة السابقة، ستُركّز المنصة الجديدة أيضًا على توفير التجربة الأمثل لجميع فئات المُستخدمين المُختلفة، سواء كان ذلك في مجال الأعمال والإنتاجية، صناعة المحتوى أو حتى الترفيه. ولتوفير أفضل مستويات الأداء وتوفير الطاقة، ستكون التعريفات المصاحبة لهذه المنصة فريدة من نوعها أيضًا؛ لتوفّر توافقًا تامًا للمنصة الجديدة على جميع الأصعدة مما يخلق نظاماً مُتكاملاً.
ما الذي تُقدّمه معالجات Lunar Lake تحت الغطاء
في إطار سعيها لتوفير التوازن الأمثل بين الأداء وتوفير الطاقة الأمثل، قدّمت Intel هذه المرة العديد من التحسينات على بنية معالجات Lunar Lake الجديدة. تم تصميم المعالجات الجديدة مع هدف واضح للغاية، ألا وهو الموازنة بين الأداء والطاقة، وقد استطاعت المعمارية الجديدة الوصول لذلك بالفعل بفضل نظام الأنوية الهجينة المُحسّن للجيل الجديد.
كما أنها ضمّنت أيضًا أنوية رسومية مُحسّنة من فئة ARC، لتوفير المزيد من القوّة الرسومية. ومع معالج NPU المحسّن لتوفير التوازن الأمثل بين هذه الأنوية، نظام التغليف المتطوّر والنظام المتكامل الذي يجمع كل هذه الأمور معاً في مكانٍ واحد؛ ستوفر هذه المعمارية الجديدة للعملاء أفضل تجربة لأجهزة الكمبيوتر الموجّهة للذكاء الاصطناعي مُمكنة.
تأتي الشريحة الجديدة بتصميم Monolithic ودقّة تصنيع أكثر تطوّراً، مع زمن تأخير مُحسّن للذاكرة وفوق كل ذلك، ستأتي المعمارية الجديدة مع نظام طاقة مُحسّن ومعدّلات استهلاك طاقة أقل وأكثر دقّة.
ستوفر المعمارية الجديدة أربعة أمور أساسية سيتم التركيز عليها مقارنة بالمنافسين وبالمعماريات السابقة:
تم الوصول إلى هذا الأداء بفضل تصميم Foveros الذي ساعد على ضم هذه المجموعة الكبيرة من الشرائح ذات القوّة العتادية الكبيرة في شريحة موحّدة كبيرة. واحدة من هذه الشرائح الفريدة هي الرام، حيث تستطيع معمارية Lunar Lake هذه دعم ما يصل إلى 32GB (على هيئة صفّين) من رامات LPDDR5X بسرعة 8.5GT/s واستهلاك طاقة أقل بنسبة 40%، مع دعم للقنوات الرباعية 16bx4.
تكوينات الأنوية والذاكرة المُخبّأة
تأتي المعالجات الجديدة مع مجموعة كبيرة من تكوينات الأنوية الهجينة التي تجمع بين أنوية الأداء العالي P-Cores، والأنوية الموفّرة للطاقة E-Cores. ولعل أفضل هذه التكوينات التي توفّر أفضل توازن بين مستويات الطاقة واستهلاك الطاقة هو التكوين ثماني الأنوية، الذي يحمل في طيّاته 4 أنوية أداء P-Cores، و4 أنوية موفّرة E-Cores.
أنوية الأداء أو P-Cores
لدينا في البداية أنوية الأداء أو P-Cores، وهي الأنوية المسؤولة عن أعباء العمل الأكثر تطلّباً داخل النظام. هذه المرّة ستأتي هذه الأنوية (من معمارية Lion Cove). سيوفّر الجيل الجديد مستويات أداء أفضل من السابق، تصميمات أفضل، وذاكرة كاش من المستوى الثاني أفضل من السابق (2.5MB للنواة الواحدة)؛ وما يصل إلى 12MB من ذاكرة الكاش المُشتركة بين الأنوية من المستوى الثالث L3.
أنوية E-Cores الموفّرة
على الجانب الآخر، تأتي الأنوية الموفّرة أو E-Cores لتحل محل أنوية الأداء العالي في حال أعباء العمل الأقل تطلّباً. هذه المرّة تأتي الأنوية الموفّرة -والتي تستطيع بالفعل تقديم مستويات أداء جيدة، ولكنها موفّرة- على هيئة 4 أنوية (من معمارية Skymont) داخل جزيرة واحدة، مع 4MB من ذاكرة الكاش المُشتركة بين الأنوية من المستوى الثاني L2. ستأتي هذه الأنوية أيضًا مع ضعف مستوى الأداء الحسابي، الرسومي الخطي وأداء الذكاء الاصطناعي.
تم تصنيع أنوية E-Cores هذه المرة مع تصميم أكثر تطوّراً لمجموعة الأنوية، بحيث تمت مضاعفة عدد الأنوية، زيادة حجم ذاكرة الكاش إلى 4MB، باستخدام دقة تصنيع متطوّرة ساعدت على توفير مستويات أداء واستهلاك طاقة أفضل من الأجيال الماضية، بفضل نظام الطاقة المُنفصل. ومع نظام الذاكرة الجانبية المُحسّن Mem side cach، أصبحت أزمنة التأخير بين الأنوية أقل من السابق.
سيُساعد تصميم الأنوية الجديدة أيضًا على توفير سحب طاقة أقل من الجيل الماضي بشكلٍ واضح، حيث تستطيع تقديم مستويات أداء قصوى أفضل بنسبة 50% مع استهلاك طاقة أقل بمقدار يتراوح بين 20-80%.
المعالج الرسومي المُدمج
واحدة من الأمور التي تميّز الجيل الجديد من معالجات Lunar Lake هو الحل الرسومي الأحدث الموجود بداخلها. فبالرغم من عدم ظهورها على هيئة حلول رسومية مُنفصلة، يظهر الجيل الجديد من معالجات Xe2 الرسومية هذه المرة ليوفّر مستويات أداء واستهلاك طاقة أفضل من الجيل الماضي.
نحن هنا نتحدّث عن مستويات أداء أفضل بنسبة 50% مقارنة بالجيل الماضي من معالجات Meteor Lake. كما أنها تُقدّم مجموعة من التقنيات الجديدة مثل دعم منافذ DP/HDMI 2.1، دعم تسريع تتبّع الأشعة الأكثر تطوراً، تحسين الصورة بالذكاء الاصطناعي، ما يصل إلى 67GPU TOPs، وحزمة جديدة من تعريفات ARC الخاصة بكروت الشاشة.
سيأتي الحل الرسومي الجديد مع 8 من كل شيء! نحن نتحدث هنا عن 8 من أنوية Xe الجديدة، مع 8MB من ذاكرة الكاش الرسومية، و 8 أنوية تسريع تتبّع أشعة، بالإضافة إلى وحدات XMX الجديدة والتي توفّر مستويات أفضل في التعامل مع أحمال الذكاء الاصطناعي. يرمز XMX إلى إختصار لمُسمّى Xe Matrix Extensions، والذي يُعتبر نسخة Intel من أنوية Tensor Cores من NVIDIA، والتي تعمل على تسريع رياضيات المصفوفة، والتي تُستخدم في العديد من المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
محرّكات الميديا والصور الأكثر تطوّراً
كل هذا يتم تتويجه بمجموعة جديدة من مُحرّكات العرض، الفيديو والصور الجديدة والتي توفّر دعماً أفضل لمعايير الفيديو، منافذ العرض، والتشفير الأحدث. على سبيل المثال، تدعم الشرائح الجديدة تشفير وفك تشفير AV1، و VVC؛ منافذ DP و HDMI 2.1، eDP 1.5 وأخيراً دعم dual exposure staggered HDR، معالجة الإطارات المتعددة، وغير ذلك.
معالجات NPU الأكثر تطوّراً من أي وقتٍ مضى
ولأننا في عصر الذكاء الاصطناعي، فلا شك أن معالج NPU العصبي هو أحد الأمور التي يجب تسليط الضوء عليها، والتي بالطبع تم تحسينها بشكلٍ كبير ليتوافق مع الجيل الجديد من معالجات Lunar Lake. يأتي المعالج الجديد مع 6 من محركات NCE العصبية، 12 من وحدات SHAVE DPs المطوّرة، وما يصل إلى 9MB من ذاكرة الكاش؛ بالإضافة إلى استهلاك طاقة أفضل من السابق.
قدرات ذكاء اصطناعي إجمالية ممتازة
وبجمع كل أحمال الذكاء الاصطناعي التي تستطيع أجزاء الشريحة توفيره، يُمكن للشريحة ككل الوصول لمستويات أداء ذكاء اصطناعي إجمالية تصل إلى 120TOPs (يُمكن تقسيمها كالتالي : 48 من NPU لأحمال المساعد الذكي وصناعة المحتوى، و 67 من GPU لأحمال الألعاب و 5 من CPU لأحمال الذكاء الاصطناعي العامة).
نظام طاقة مُحسّن
أحد نقاط التركيز الأساسية في الجيل الجديد تنصب على نظام توصيل والتحكّم في الطاقة المُحسّن. حيث تم استخدام 4 وحدات PMICs، مع نظام تحكم في الطاقة أكثر تطورًا نحن هنا نتحدّث عن متحكّم خيوط يُركز على جانب الأداء، بجانب نظام موازنة للطاقة يعتمد على نوع أحمال العمل، ونظام Sleep أكثر تطورًا من ناحية استهلاك الطاقة والاستجابة.
اتصالات أسرع وأكثر أماناً
يتمتّع الجيل الجديد من معالجات Lunar Lake أيضًا بنظام أمان واتصالات أكثر سرعة وأماناً من أي وقتٍ مضى. من ناحية الاتصالات، لدينا مجموعة من محركات الأمان مثل محرّك أمان Intel Partner، مُحرّك أمان intel Silicon Security، وأخيراً مُحرّك الأمان والتحكّم Converged securty Enginge.
أما من ناحية التوصيل والاتصالات، فالجيل الجديد يدعم اتصال Wifi 7 اللاسلكي، Bluetooth 5.4، وأيضًا اتصال إيثرنت بسرعة 1GBb. وفي المُقابل، توفّر المعمارية 4 من خيوط PCIe 5.0، و PCIe 4.0، ثلاثة منافذ Thunderbolt 4، وعدد لا بأس به من منافذ USB على هيئة منفذين USB 3.0 وست منافذ USB 2.0.
إنتل تُسخر الذكاء الاصطناعي في الطب
استعرضت إنتل أيضًا خلال فعاليات معرض Computex 2024 عددًا من التقنيات الجديدة المعتمدة على تسخير الذكاء الاصطناعي في خدمة البشرية من خلال الاعتماد عليه بشكل مباشر في آليات التشخيص المختلفة؛ ليكون أداةً يُمكن الاعتماد عليها من قبل الأطباء في تشخيص العديد من الأمراض.
بالطبع لن يتمكن الأطباء من الاعتماد بشكل كامل على هذه التقنيات في التشخيص المُطلق للأمراض؛ ولكن يُمكن أن تكون هذه الأدوات ذات قيمة عالية في ملاحظة العديد من الفروقات البسيطة التي يصعب على العين البشرية رؤيتها؛ ذلك بفضل قدرتها على رؤية وتحديد نطاق واسع جدًا من تدرجات اللون الرمادي في الأشعة على سبيل المثال. وستعتمد هذه التقنيات بشكل أساسي على نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط؛ إذ ستكون هذه النماذج قادرةً على رؤية الأشعة وصور الآفات المرضية المختلفة حتى تتمكن في النهاية من فحصها لتقديم بعض المعلومات التشخيصية التي تساعد الأطباء على الوصول إلى التشخيص النهائي.
اعتمدت إنتل في هذه الأدوات التشخيصية التي عرضتها على أحدث التقنيات المُوجهة إلى تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل تقنية التوليد المُعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation). ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي بشركة ميتا تقنية RAG لمخاطبة المواضيع العلمية المُعقدة في سياق مدعوم بالمصادر الموثوقة، والتي يسترجعها النموذج من البيانات التي ساهمت في تدريبه. وعلى ذكر ميتا، فإن النموذج اللغوي الكبير (LLM) المستخدم في هذه الأداة المعروضة كان نموذج ميتا Llama.
اعتمدت إنتل أيضًا على أحدث وأقوى تقنياتها في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ وهي تقنية Intel Gaudi 2 التي تُقدم واجهةً مُخصصة لتدريب وتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكانت النتيجة مُبهرةً لنا جميعًا؛ إذ تمكنت الأداة التي عرضتها إنتل من قراءة أشعة سينية على الصدر لمريض يُعاني من التهاب رئوي؛ بل وتمكنت الأداة من وصف الآفة الظاهرة على الأشعة مع تحديد أماكنها بدقة!
كشفت إنتل أيضًا عن تعاونها مع سامسونج لضمان وصول هذه التقنيات إلى الأطباء من خلال منظومة Samsung Medical.
حسناً، بهذا نكون قد انتهينا من تغطية أبرز ما تم الإعلان عنه من شركة Intel حول منتجاتها الجديدة خلال معرض Computex 2024، والتي ركّزت بشكلٍ كبير كما نرى على التحول القادم في طريقة تعامل الحواسيب مع البيانات والمُستخدمين، لتسخير الذكاء الاصطناعي بشكلٍ أوسع. تابعوا تغطيتنا المستمرة والحية للمعرض الأشهر عالميًا في مجال الهاردوير!
